De acuerdo con Sodexo, en México existen 13 mil 465 estaciones de servicio, pertenecientes a 325 marcas de combustible, además de Petróleos Mexicanos (Pemex), según registro de 2023 de la Comisión Reguladora de Energía. Estas gasolineras conviven con comercios que se establecen en sus inmediaciones, tales como tiendas minoristas y autolavados.
Gracias a este trabajo conjunto, las estaciones de servicio pueden crecer con sus servicios y competitividad, por este motivo, Napse, la empresa de tecnología que brinda soluciones de omnicanalidad para Retailers, desarrolló seis consejos para el comercio unificado con el procesamiento y gestión de pedidos en las estaciones de servicio.
Martín Malievac, Director de Investigación y Desarrollo de Napse, “Frente a las múltiples opciones de compra en una misma estación, los operadores requieren contar con un sistema de comercio unificado, que no es otra cosa que una misma plataforma que integra todos los datos que se han recopilado sobre prospectos, clientes, tiendas y productos, para que la experiencia de consumo sea 360”.
Personalizar promociones y ofertas. Es posible implementar tecnología en tiendas y dispensadores de gasolina para brindar ofertas basadas en patrones de compra y datos demográficos, mejorando la fidelidad del cliente.
Integrar medios de pago. El tener varias opciones de pago, como la móvil y de tarjetas, brinda una mejor experiencia de compra.
Ofrecer servicios adicionales. El brindar más servicios, como el lavado de auto, calibración de llantas y productos en dispensadores como aceites, hace más amplia la experiencia de compra.
Implementar programas de lealtad. También se puede vincular un programa de lealtad con los dispensadores de gasolina, premiando a los clientes por sus compras de combustible.
Unificar el inventario. Este paso ayuda a evitar la frustración de los usuarios sincronizando el inventario en todos los canales, para evitar la falta de productos para proporcionar información precisa.
Adopte tecnología avanzada. Invertir en tecnología de inteligencia artificial y análisis de datos para personalizar la experiencia, optimizar los procesos internos y mejorar la eficiencia y rentabilidad.
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