El Gemelo Digital, de SIEMENS, y la inteligencia artificial (IA) industrial están transformando el automovilismo al conectar datos físicos y virtuales para acelerar el desarrollo de vehículos, optimizar diseños y mejorar el rendimiento en las pistas.
Dentro de las competencias, los equipos disponen de pocos días para construir, actualizar o rediseñar autos con miles de componentes, volviendo el desarrollo un reto. Esta presión ha impulsado el uso de sensores, simulaciones y herramientas digitales para analizar el comportamiento de cada pieza y tomar decisiones de ingeniería con mayor rapidez.
“Con herramientas como el Gemelo Digital integral y la inteligencia artificial industrial, los ingenieros de carreras pueden maximizar el potencial de sus datos y acelerar la innovación. Estos avances también muestran cómo transformar la industria automotriz y otros sectores”, señaló el Dr. Royston Jones, director global de Automoción y Transporte de Siemens Digital Industries Software.
Gemelo Digital conecta datos y equipos de ingeniería
Los sensores instalados en los vehículos recopilan información en tiempo real durante las pruebas aerodinámicas y las carreras. Sin embargo, aprovechar estos datos requiere herramientas que permitan organizarlos, rastrearlos y compartirlos entre los equipos.
El Gemelo Digital integral crea una representación virtual de un producto, proceso o sistema físico durante su ciclo de vida. Esta tecnología conecta información mecánica, eléctrica y térmica, entre otras áreas, para facilitar el análisis y la simulación de componentes y sistemas completos.
“Disponer de datos tan precisos otorga a los ingenieros una mejor visión de cómo funcionan el automóvil y sus componentes en multitud de condiciones, lo que les permite hacer que el vehículo funcione aún mejor en la siguiente carrera”, afirmó Jones.
Red Bull Racing acelera el diseño de piezas
El uso de estas herramientas ya muestra resultados en el automovilismo. Según la información proporcionada por Siemens, Oracle Red Bull Racing logró una mejora del 300% en el tiempo del ciclo de diseño de piezas y aceleró las iteraciones de diseño aerodinámico en un 1,000% por iteración. Además, redujo el tiempo de aprobación de cambios de diseño de semanas a horas.
Estas aplicaciones también tienen potencial en otros sectores. La combinación del Gemelo Digital y la IA industrial permite a fabricantes automotrices desarrollar vehículos definidos por software, a empresas aeroespaciales validar sistemas complejos y a las industrias manufactureras optimizar operaciones, costos y riesgos.
“A medida que los productos se vuelven más conectados, impulsados por software e intensivos en datos, la capacidad de transformar rápidamente los datos en información accionable se está convirtiendo en un diferenciador competitivo clave en todas las industrias, no solo en la pista de carreras”, dijo Jones.
